电子科技大学计算机科学与工程学院导师介绍：董乐

电子科技大学计算机科学与工程学院导师介绍：董乐

　　 ►个人简介
董乐，副教授

►联系方式
邮箱：ledongisi@gmail.com

►教育背景
2001年7月于西安电子科技大学通信工程专业获得学士学位。2004年3月于西安电子科技大学通信与信息系统专业获得硕士学位。2009年2月获得英国伦敦大学玛丽女王学院电子工程博士学位，研究方向为多媒体和计算机视觉。

►科研项目
已在国际期刊及国内外会议以第一作者发表有关计算机视觉、智能图像视频分类及
检索等方面的学术论文20 余篇。其中以IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology，IEEE International Conference on Image Processing，European Signal Processing Conference等高级别学术期刊和国际会议为代表。曾在多个国际会议中应邀作报告，并担任分会主席、组织委员会委员等职务，目前是多个SCI 期刊常任审稿人。在基于生物激励的视觉建模、智能计算和多模态信息处理等方面已进行了数年的持续研究，先后作为主要研究人员参与完成欧盟IST FP6 项目多项，作为主要骨干参加了欧盟IST FP6 项目MESH――适合于增强型、新型服务的多媒体语义的企业联合平台。这个项目是以用户为中心，涉及知识，语义和内容汇集的智能媒介服务。主要负责了视频中事件的等级排序及其显著部分检测的算法研究、模块集成、应用环境测试以及交互平台嵌入等任务。并多次参与申请欧盟IST FP7资金项目。
主持国家自然科学基金项目复杂环境下基于生物激励的情景理解方法研究，担任国家自然科学基金重大研究计划重点支持项目非常规突发事件下恐慌群体行为分析与疏导研究子课题第一负责人、参与国家重点基础研究发展计划（973计划）以及横向合作项目，诸如智能监控系统、视频检索与推荐系统、3D视景渲染技术、虚拟现实。欢迎有兴趣的同学加盟！

►教学工作
曾经担任图像处理、神经网络、图形建模、智能系统、统计模式识别、数字电路、电子线路、通信网等研究生和本科生课程的英文授课辅助教学工作，指导过本科生毕业设计并协助指导过硕士及博士研究生。
担任09年秋季本科生的《多媒体技术》课程助教，10年春季本科生《数字信号处理》课程责任教师，承担软工硕士课程《专业英语》和《信息系统分析与设计》，准备承担11年留学生研究生课程Computer Vision（英语）.

►所获奖励
◇ 英国海外研究奖学金(ORS), 2006.10 - 2009.09
◇ 欧盟IST FP6项目奖学金, 2006.03 - 2009.02
◇ 英国皇家工程院专项奖(Royal Academy of Engineers Travel Grant), 2008.08
担任以下期刊及会议审稿人:
◇ IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (T-CSVT)
◇ EURASIP Journal on Applied Signal Processing (JASP)
◇ the EURASIP journal on image and video processing
◇ Signal Processing: Image Communication (SP-IC)
◇ International Conference of Life System Modeling and Simulation (LSMS)
◇ International Mobile Multimedia Communications Conference
◇ IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP)
◇ International Conference on Intelligent Computing (ICIC)
担任以下会议及活动的组织者:
◇ The 6th International Workshop on Content-Based Multimedia Indexing. Jun. 2008, London, U.K.
◇ The 5th IET Visual Information Engineering Conference. Jul. 2008, Xi’an, China
◇ Workshop in the 15th IEEE International Conference on Image Processing. Oct. 2008, San Diego, USA

电子科技大学计算机科学与工程学院导师介绍：范明钰

　　 ►个人简介
范明钰，教授

►联系方式
邮箱：ff98@163.com

►教育背景
1982年本科毕业于四川大学电子学专业，1987年硕士毕业于中国科学院密码学专业，1996年博士毕业于西南交通大学电气系信息控制专业。
1997年电子科技大学电路与系统博士后，2002年清华大学通信与信息工程博士后，2005年英国Queen’s大学计算机系访问学者，2010年俄罗斯莫斯科大学数学与计算机系访问学者。
现任电子科技大学信息安全研究中心主任，计算机学院/软件学院教授，博士生导师。

►科研方向
主要研究方向为信息安全应用技术，包括网络系统安全、恶意代码检测技术，以及Internet网络安全技术。
自七五以来主持参与自然科学基金、863面上和重点、国防预研、横向研究，从基础研究到应用开发的各类项目近40项，在国内外学术刊物上发表研究论文60余篇。国家发明专利3项，获部级一等奖一项二等奖二项。

电子科技大学计算机科学与工程学院导师介绍：唐勇

　　►个人简介
唐勇，副教授

►联系方式
邮箱：worldgulit@uestc.edu.cn

►教育背景
1992年9月-1996年7月，西安电子科技大学通信工程学院，获工学学士学位。
1996年9月-1999年3月，西安电子科技大学通信工程学院，获工学硕士学位。
2004年9月-2007年6月，电子科技大学计算机科学与工程学院，获工学博士学位。
2009年7月晋升为副教授。

►主要研究方向
主要研究方向是无线传感器网络与计算机网络。
作为项目负责人主持了无线传感器网络中基于网络编码的广播方法研究。作为主要研究人员参与了IPv6无线传感器网络节点、 基于CNGI的星陆双基遥感农田信息协同反演系统示范应用项目等项目的研究工作。
目前以第一作者在《软件学报》，《电子学报》，《通信学报》，《Lecture Notes in Computer Science》，ICCCAS等期刊和会议上发表论文十余篇。获得国家发明专利一项。

电子科技大学计算机科学与工程学院导师介绍：徐增林

　　 ►个人简介
徐增林，教授

►联系方式
邮箱：zlxu@uestc.edu.cn

►教育背景
徐增林教授于2009年毕业于香港中文大学计算机科学与工程专业，师从香港中文大学工程学院副院长、亚太神经网络协会APPNA常务副会长Irwin King教授和IEEE会士、美国科学促进会AAAS会士Michael R. Lyu教授。
并且先后在美国密西根州立大学、德国马克思普朗克信息研究所及萨尔大学、美国普渡大学等著名研究机构访问和从事学术研究工作；主要合作者包括密西根州立大学Rong Jin教授、芬兰科学院院士/IEEE会士Erkki Oja教授、普渡大学Alan Qi教授、Ninghui Li教授等。
徐增林教授是2013年中组部青年千人计划、2014年四川省千人计划入选者。

►科研方向
实验室以机器学习技术及其应用为主要研究方向。目前研究方向包括：半监督学习、核学习、贝叶斯学习、特征选择与提取、多任务学习、多视角学习、主动学习、在线学习、矩阵分析、张量分析、深度学习、优化算法、可扩展学习等。主要应用领域包括互联网、推荐系统、社会网络分析、生物信息学、神经信息学、健康数据分析、空间安全数据分析等

►组织会议
1. 大数据算法与科学论坛于2014年11月30日全天在成都，电子科技大学（清水河新校区），图书馆168人报告厅。
台大Chih-Jen Lin教授做关于Large-scale linear classification: status and challenges的报告，时间2014年12月1日，地点：电子科技大学（清水河新校区），图书馆600人报告厅
2. The 2nd Workshop on Scalable Machine Learning: Theory and Applications, In conjunction with the 2014 IEEE International Conference on Big Data, Washington D.C., Oct, 2014.
3. The 1st Workshop on Scalable Machine Learning: Theory and Applications, In conjunction with IEEE Big Data Conference 2013, Santa Clara, CA, Oct, 2013.
研究项目
1. 2014-2018, 大数据机器学习平台研究, 人民币400万， 中组部青年千人计划，电子科大985人才配套计划，主持。
2. 2015-2016，中国科学院网络数据科学与技术重点实验室开放基金，可扩展的贝叶斯学习算法及在大规模社会网络中的应用，主持。
3. 国家自然科学基金科学部应急管理项目，61440036、基于矩阵分布的统计机器学习算法的专业运动员复杂社会网络构建及应用研究，2015/1-2015/12，培育项目，在研、参与、负责算法设计与实现，参与。
4. 中央高校基本科研业务费基础研究项目，ZYGX2014J058, 基于矩阵分布的贝叶斯学习算法及在社会网络分析中的应用研究，2015/1-2016/12，主持。